モデル紹介

GPT-6 Lunaは何が変わった？価格・性能・評判をGPT-5.6 Lunaと比較

GPT-6 LunaのAPI価格、GPT-5.6 Lunaからの変更点、公式ベンチマーク、第三者測定、公開後の評判を整理します。安く大量に回す仕事と、上位モデルを残す仕事の分け方も解説します。

Jevとは？文章を作らず、ソフトウェアが使う判断を返すAIをやさしく解説

Jevは文章やコードを生成する汎用AIではなく、選択・スコア・真偽判定を型付きで返すSystem Oneモデルです。GPTとの違い、料金、向く処理と使いどころを整理します。

GPT-6 Astraって何？できることやGPT-5.6との違いをやさしく解説

GPT-6 Astraの特徴や、GPT-5.6 Solとの違いをやさしく整理します。パソコン操作、複数工程の作業、料金、導入時にまず試したい仕事まで、むずかしい言葉をできるだけ使わずに解説します。

OpenAI APIとは？GPT APIのモデル一覧・料金一覧をやさしく解説【2026年9月版】

OpenAI APIとGPT APIの違い、2026年9月時点の主要モデル一覧、パラメータとリーズニング、入力・出力トークン料金、画像・音声・埋め込み・ツールの料金まで、APIの全体像を一気に整理します。

GPT-5.6 Lunaはアシスタント向け! Sol・Terraとの使い分けと得意な作業

GPT-5.6 Lunaは、自分で考えながら隣で手を動かしてもらうアシスタント用途に向くモデルです。壁打ち、整理、下書きで活かす方法と、設計が終わってSol・Terraへ渡す判断を、料金と実務上の注意点を含めて解説します。

Fable 5はコーディングに本当に必要か？実務の視点から考える「最強モデル」の現実的な使い分け

Claude Fable 5は日常的なコーディングに本当に必要なのか。高価格・長時間推論という特性を踏まえ、SonnetやOpusとの役割分担と実務での使いどころを整理します。

Claude Opus 4.7とは？Opus 4.6との違い・料金・向く用途を徹底解説【2026年4月】

Claude Opus 4.7が2026年4月16日に一般公開。Opus 4.6との違い、料金、向く用途、移行時の注意点まで、Anthropicの一次情報ベースで整理します。実務で選ぶときに見るべきポイントも補足します。

【要注意】GPT-5.4-nanoはGPT-5-nanoの代替ではない｜正しい使い方とAPI設計

GPT-5.4-nanoはGPT-5-nanoの代替として使うべきではない理由を解説。GPT-5-miniとの違い、コスト観点、ワークフロー設計まで実務視点で整理します。API設計で誤解しやすい役割分担もあわせて扱います。

GPT-5.4 miniは「改善しながら進める開発」に強い。Codexで触って分かったGPT-5.4との使い分け

GPT-5.4 miniをCodexで使った実感をもとに、実務での向き不向きとGPT-5.4との使い分けを整理。改善しながら進める開発に向く理由と、全体設計ではGPT-5.4を選びたい理由を実務目線でまとめます。

GPT-5.4 mini/nanoリリースの違いと使い分けは？ 実務での用途まで整理します

GPT-5.4 mini と nano の違いと使い分けを整理します。mini は反復処理の実行層、nano は前処理層として活用する方法と、実務での導入判断を3つの軸で解説します。小さく組み合わせるときの考え方も補足します。

Codex CLI GPT-5.4を解説｜他モデル比較で見えた「堅実に作り切る」実装力【2026年3月】

CodexでGPT-5.4を使い、アジャイル寄りタスクアプリを要件定義から実装まで試した記録です。Claude Sonnet 4.6やGemini 3.1 Proの検証記事と並べながら、GPT-5.4の実装スタイルを整理します。

Claude Sonnet 4.6 徹底解説 | 実機検証してわかった、4.5との「実装力」の決定的な差【2026年2月】

Claude Sonnet 4.6と4.5を同一プロンプトで実機検証。単なる精度向上にとどまらない「実装力」の決定的な差を、ToDoアプリの実装比較から徹底解説します。料金・ベンチマーク・使える環境まで網羅。

Gemini 3.1 Pro 徹底解説｜技術仕様・ベンチマーク・Antigravity & Copilot 実践検証【2026年最新】

Gemini 3.1 Proの技術仕様（MoEアーキテクチャ・1Mトークンコンテキスト）からSWE-Bench 80.6%等のベンチマーク、API価格、thinking_level制御、AntigravityとGitHub Copilotでの実践検証まで現役エンジニアが徹底解説。「性能より性格」の観点でClaudeやGPTとの使い分けも整理します。

Opus 4.6出ましたね。でもweb開発の本命はSonnetとHaikuじゃない?

Claude Opus 4.6が登場。ただ日常開発ではコストが重い。GitHub Copilot消費倍率で見るとOpus 3はHaiku 0.33の約10倍。Sonnetが4.6で上がれば、Claude CodeでCodex並みの自律運用が現実的に。

【Amazon Bedrock】Nemotron 3 Nano 30Bを使ってみた（Gemma 3 27B / gpt-oss-20b）【2026年1月】

Bedrock上のNemotron 3 Nano 30Bを、Gemma 3 27B・gpt-oss-20bと同一条件で比較。どんな問題で何が起きたかが分かる形で、tool calling・速度・弱点まで整理します。

ChatGPT Instant と Thinking どっち使う？【タスク別モデル選択ガイド 2026年】

ChatGPTのモデル選択で迷っている人へ。Instant と Thinking の違いをタスク別に解説。10の実務シーン例とワークフローで、最適なモデルの選び方が分かります。判断を誤りやすいケースもあわせて整理します。