Claude Sonnet 4.6 徹底解説 | 実機検証してわかった、4.5との「実装力」の決定的な差【2026年2月】
Claude Sonnet 4.6と4.5を同一プロンプトで実機検証。単なる精度向上にとどまらない「実装力」の決定的な差を、ToDoアプリの実装比較から徹底解説します。料金・ベンチマーク・使える環境まで網羅。
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Claude Sonnet 4.6と4.5を同一プロンプトで実機検証。単なる精度向上にとどまらない「実装力」の決定的な差を、ToDoアプリの実装比較から徹底解説します。料金・ベンチマーク・使える環境まで網羅。
Gemini 3.1 Proの技術仕様(MoEアーキテクチャ・1Mトークンコンテキスト)からSWE-Bench 80.6%等のベンチマーク、API価格、thinking_level制御、AntigravityとGitHub Copilotでの実践検証まで現役エンジニアが徹底解説。「性能より性格」の観点でClaudeやGPTとの使い分けも整理します。
Claude Opus 4.6が登場。ただ日常開発ではコストが重い。GitHub Copilot消費倍率で見るとOpus 3はHaiku 0.33の約10倍。Sonnetが4.6で上がれば、Claude CodeでCodex並みの自律運用が現実的に。
Bedrock上のNemotron 3 Nano 30Bを、Gemma 3 27B・gpt-oss-20bと同一条件で比較。どんな問題で何が起きたかが分かる形で、tool calling・速度・弱点まで整理します。
ChatGPTのモデル選択で迷っている人へ。Instant と Thinking の違いをタスク別に解説。10の実務シーン例とワークフローで、最適なモデルの選び方が分かります。