モデル紹介

【要注意】GPT-5.4-nanoはGPT-5-nanoの代替ではない｜正しい使い方とAPI設計

GPT-5.4-nanoはGPT-5-nanoの代替として使うべきではない理由を解説。GPT-5-miniとの違い、コスト観点、ワークフロー設計まで実務視点で整理します。

GPT-5.4 miniは「改善しながら進める開発」に強い。Codexで触って分かったGPT-5.4との使い分け

GPT-5.4 miniをCodexで使った実感をもとに、実務での向き不向きとGPT-5.4との使い分けを整理。改善しながら進める開発に向く理由と、全体設計ではGPT-5.4を選びたい理由を実務目線でまとめます。

GPT-5.4 mini/nanoリリースの違いと使い分けは？ 実務での用途まで整理します

GPT-5.4 mini と nano の違いと使い分けを整理します。mini は反復処理の実行層、nano は前処理層として活用する方法と、実務での導入判断を3つの軸で解説します。

Codex CLI GPT-5.4を解説｜他モデル比較で見えた「堅実に作り切る」実装力【2026年3月】

CodexでGPT-5.4を使い、アジャイル寄りタスクアプリを要件定義から実装まで試した記録です。Claude Sonnet 4.6やGemini 3.1 Proの検証記事と並べながら、GPT-5.4の実装スタイルを整理します。

Claude Sonnet 4.6 徹底解説 | 実機検証してわかった、4.5との「実装力」の決定的な差【2026年2月】

Claude Sonnet 4.6と4.5を同一プロンプトで実機検証。単なる精度向上にとどまらない「実装力」の決定的な差を、ToDoアプリの実装比較から徹底解説します。料金・ベンチマーク・使える環境まで網羅。

Gemini 3.1 Pro 徹底解説｜技術仕様・ベンチマーク・Antigravity & Copilot 実践検証【2026年最新】

Gemini 3.1 Proの技術仕様（MoEアーキテクチャ・1Mトークンコンテキスト）からSWE-Bench 80.6%等のベンチマーク、API価格、thinking_level制御、AntigravityとGitHub Copilotでの実践検証まで現役エンジニアが徹底解説。「性能より性格」の観点でClaudeやGPTとの使い分けも整理します。

Opus 4.6出ましたね。でもweb開発の本命はSonnetとHaikuじゃない?

Claude Opus 4.6が登場。ただ日常開発ではコストが重い。GitHub Copilot消費倍率で見るとOpus 3はHaiku 0.33の約10倍。Sonnetが4.6で上がれば、Claude CodeでCodex並みの自律運用が現実的に。

【Amazon Bedrock】Nemotron 3 Nano 30Bを使ってみた（Gemma 3 27B / gpt-oss-20b）【2026年1月】

Bedrock上のNemotron 3 Nano 30Bを、Gemma 3 27B・gpt-oss-20bと同一条件で比較。どんな問題で何が起きたかが分かる形で、tool calling・速度・弱点まで整理します。

ChatGPT Instant と Thinking どっち使う？【タスク別モデル選択ガイド 2026年】

ChatGPTのモデル選択で迷っている人へ。Instant と Thinking の違いをタスク別に解説。10の実務シーン例とワークフローで、最適なモデルの選び方が分かります。