記事一覧

GitHub Copilot AIモデル完全ガイド【2026年最新版】筆者推奨の賢い使い分け術

GitHub Copilot で選べる18種類以上のモデルを実践的に比較。筆者推奨の Claude Haiku 4.5 メイン運用、プレミアムリクエスト倍率を活用したコスト最適化、各シーン別のモデル選択パターンを詳解。

【要注意】GPT-5.4-nanoはGPT-5-nanoの代替ではない｜正しい使い方とAPI設計

GPT-5.4-nanoはGPT-5-nanoの代替として使うべきではない理由を解説。GPT-5-miniとの違い、コスト観点、ワークフロー設計まで実務視点で整理します。

GPT-5.4 miniは「改善しながら進める開発」に強い。Codexで触って分かったGPT-5.4との使い分け

GPT-5.4 miniをCodexで使った実感をもとに、実務での向き不向きとGPT-5.4との使い分けを整理。改善しながら進める開発に向く理由と、全体設計ではGPT-5.4を選びたい理由を実務目線でまとめます。

AIでプログラミングを学ぶなら何から始める？ PythonとCanvasで基本から進める方法

AIを使ってプログラミングを学び始めたい初心者向けに、Pythonの基本をCanvasとChatGPTで無理なく学ぶ進め方を解説します。

GPT-5.4 mini/nanoリリースの違いと使い分けは？ 実務での用途まで整理します

GPT-5.4 mini と nano の違いと使い分けを整理します。mini は反復処理の実行層、nano は前処理層として活用する方法と、実務での導入判断を3つの軸で解説します。

Codex Appとは？「AIに答えてもらう」から「仕事を任せる」へ進む次のAIツール【2026年版】

ChatGPTで仕事は少し速くなった。でも進めているのはまだ自分。その感覚があるなら、Codex Appは見ておく価値があります。AIに答えてもらう段階から、仕事を任せる段階への変化を整理します。

Codex CLI GPT-5.4を解説｜他モデル比較で見えた「堅実に作り切る」実装力【2026年3月】

CodexでGPT-5.4を使い、アジャイル寄りタスクアプリを要件定義から実装まで試した記録です。Claude Sonnet 4.6やGemini 3.1 Proの検証記事と並べながら、GPT-5.4の実装スタイルを整理します。

Claude Sonnet 4.6 徹底解説 | 実機検証してわかった、4.5との「実装力」の決定的な差【2026年2月】

Claude Sonnet 4.6と4.5を同一プロンプトで実機検証。単なる精度向上にとどまらない「実装力」の決定的な差を、ToDoアプリの実装比較から徹底解説します。料金・ベンチマーク・使える環境まで網羅。

Gemini 3.1 Pro 徹底解説｜技術仕様・ベンチマーク・Antigravity & Copilot 実践検証【2026年最新】

Gemini 3.1 Proの技術仕様（MoEアーキテクチャ・1Mトークンコンテキスト）からSWE-Bench 80.6%等のベンチマーク、API価格、thinking_level制御、AntigravityとGitHub Copilotでの実践検証まで現役エンジニアが徹底解説。「性能より性格」の観点でClaudeやGPTとの使い分けも整理します。

Cursor完全ガイド2026：料金・プラン・運用・AIモデルを徹底解説

CursorのAIモデル、料金体系、プラン選択、課金の仕組みを完全解説。Spend limitの設定からAuto機能の使い方、シーン別の運用パターンまで、2026年最新版で整理。初心者から企業運用まで対応。

Opus 4.6出ましたね。でもweb開発の本命はSonnetとHaikuじゃない?

Claude Opus 4.6が登場。ただ日常開発ではコストが重い。GitHub Copilot消費倍率で見るとOpus 3はHaiku 0.33の約10倍。Sonnetが4.6で上がれば、Claude CodeでCodex並みの自律運用が現実的に。

【codex最新モデル】gpt-5.3-codex登場：何が変わったのか？設定すべき？徹底解説（2026年2月）

OpenAIのgpt-5.3-codexモデルとGPT-5.2を実際に比較検証。スクラムアプリ開発で見えた要件定義・UI設計の違いを解説。自然言語指示駆動開発における最適なモデル選択の指針を提示します。