記事一覧

GitHub CopilotのAIモデル一覧【2026年4月】結局どれがいいかを用途別に解説

2026年4月20日時点のGitHub Copilotで使えるAIモデル一覧を整理し、結局どれがいいかを用途別に絞って解説します。迷ったときの既定モデル、Free / Pro / Pro+ の違い、Auto と手動切り替えの使い分けもまとめました。

【2026年6月版】ChatGPT・Claude・Geminiを比較｜最初の1つならどれを選ぶ？

2026年6月時点で、ChatGPT・Claude・Geminiの違いを初心者向けに整理します。何でも広く試したいならChatGPT、文章や企画ならClaude、Google連携や大量資料ならGemini、という使い分けをカジュアルに解説します。

Fable 5はコーディングに本当に必要か？実務の視点から考える「最強モデル」の現実的な使い分け

Claude Fable 5は日常的なコーディングに本当に必要なのか。高価格・長時間推論という特性を踏まえ、SonnetやOpusとの役割分担と実務での使いどころを整理します。

【2026年最新】Codexとは？クラウド・CLI・Appを横断して「AIに任せる」完全ガイド

Codexは何者か、cloud/CLI/app/IDE/GitHub/mobile の入口がどう違うかを整理します。ChatGPTで答えをもらう段階から、仕事を任せる段階へ進みたい人向けの導入記事です。

AI時代に強い組織は「全員フルスタック」ではないと思う

AI時代のアプリ開発組織は、全員をフルスタック化するよりも、仕様を速く回せる体制づくりが重要です。統合人材の役割、UI/UXの価値、分業を残すラインを整理します。

普段GitHub Copilotのモデルをどうしているか 解説してみた

GitHub Copilot のモデル選び、正直ちょっと迷いませんか。この記事ではautoモードはアリなのか おすすめのモデルは何なのか　を個人的な視点で解説してます。普段の作業で何を基準に切り替えるかも整理します。

GPT-5.5とは？GPT-5.4 miniとの使い分け・AGENTS.md活用を実務目線で整理【2026年4月版】

2026年4月26日時点のOpenAI公式情報をもとに、GPT-5.5の特徴、GPT-5.4 miniとの使い分け、ChatGPT・Codex・APIでの提供状況、料金、AGENTS.mdを使ったAI駆動開発のコスト最適化を整理します。

一歩進んだプロンプトへ AI Nativeエンジニアのプロンプト設計8ステップ

プロンプトの書き方が頭打ちになった人向けに、実務で使っている8ステップを整理しました。出力を先に置き、差分から必要条件だけを残すやり方を、公式ガイドを補強材料にしながら具体例つきで解説します。実務でどう使い分けるかも含めて整理します。

OpenAI公式「Prompt Guidance」をChatGPT業務利用にどう活かす？ ビジネス向けプロンプト設計の基本

OpenAI公式『Prompt guidance for GPT-5.4』を、ChatGPTの業務利用向けに整理。出力形式、完了条件、検証条件の考え方と、そのまま使えるビジネス向けプロンプト例をまとめます。

Claude Opus 4.7とは？Opus 4.6との違い・料金・向く用途を徹底解説【2026年4月】

Claude Opus 4.7が2026年4月16日に一般公開。Opus 4.6との違い、料金、向く用途、移行時の注意点まで、Anthropicの一次情報ベースで整理します。実務で選ぶときに見るべきポイントも補足します。

【要注意】GPT-5.4-nanoはGPT-5-nanoの代替ではない｜正しい使い方とAPI設計

GPT-5.4-nanoはGPT-5-nanoの代替として使うべきではない理由を解説。GPT-5-miniとの違い、コスト観点、ワークフロー設計まで実務視点で整理します。API設計で誤解しやすい役割分担もあわせて扱います。

GPT-5.4 miniは「改善しながら進める開発」に強い。Codexで触って分かったGPT-5.4との使い分け

GPT-5.4 miniをCodexで使った実感をもとに、実務での向き不向きとGPT-5.4との使い分けを整理。改善しながら進める開発に向く理由と、全体設計ではGPT-5.4を選びたい理由を実務目線でまとめます。