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GitHub CopilotのAIモデル一覧【2026年4月】結局どれがいいかを用途別に解説

2026年4月20日時点のGitHub Copilotで使えるAIモデル一覧を整理し、結局どれがいいかを用途別に絞って解説します。迷ったときの既定モデル、Free / Pro / Pro+ の違い、Auto と手動切り替えの使い分けもまとめました。

Jevとは？文章を作らず、ソフトウェアが使う判断を返すAIをやさしく解説

Jevは文章やコードを生成する汎用AIではなく、選択・スコア・真偽判定を型付きで返すSystem Oneモデルです。GPTとの違い、料金、向く処理と使いどころを整理します。

GPT-6 Astraって何？できることやGPT-5.6との違いをやさしく解説

GPT-6 Astraの特徴や、GPT-5.6 Solとの違いをやさしく整理します。パソコン操作、複数工程の作業、料金、導入時にまず試したい仕事まで、むずかしい言葉をできるだけ使わずに解説します。

OpenAI APIとは？GPT APIのモデル一覧・料金一覧をやさしく解説【2026年9月版】

OpenAI APIとGPT APIの違い、2026年9月時点の主要モデル一覧、パラメータとリーズニング、入力・出力トークン料金、画像・音声・埋め込み・ツールの料金まで、APIの全体像を一気に整理します。

GPT-5.6 Lunaはアシスタント向け! Sol・Terraとの使い分けと得意な作業

GPT-5.6 Lunaは、自分で考えながら隣で手を動かしてもらうアシスタント用途に向くモデルです。壁打ち、整理、下書きで活かす方法と、設計が終わってSol・Terraへ渡す判断を、料金と実務上の注意点を含めて解説します。

ループエンジニアリングとは？現役エンジニアが実務で考えてみた

AIエージェントに実装・テスト・修正を繰り返させるループエンジニアリングを、ハーネス、テストケース、権限設計の視点から解説。AIに任せる範囲と人間が定義すべき答えを整理します。

MCPとは？AIと外部ツールをつなぐ「共通規格」をわかりやすく解説

MCP（Model Context Protocol）とは何かを、仕組み、API・RAG・AIエージェントとの違い、使いどころ、安全な始め方まで整理します。外部ツールとAIを安全につなぐための判断基準が分かります。

ChatGPT GoとPlusの違いは？迷ったらここで選ぼう【2026年最新】

ChatGPTの有料化を考えたとき、GoとPlusのどちらにするか悩みますよね。料金やモデル、Codex、画像生成などの違いを整理し、迷ったときの選び方を分かりやすく解説します。

NotebookLM（現Gemini Notebook）の料金はいくら？無料版・有料アクセス・法人向けの違いを比較【2026年8月】

NotebookLM（現Gemini Notebook）の料金を、無料版・Google AI Plus／Pro／Ultra・Workspace／Google Cloudに分けて比較。利用上限や個人・法人の選び方、データの扱いまで2026年8月時点で整理します。

ChatGPT・ClaudeでHTMLを作るときのコツ！ワイヤーフレームをうまく使ってみよう【現役エンジニア監修】

ChatGPTやClaudeでHTML/CSSを作るときに、AIっぽいデザインやレイアウトのズレを減らすワイヤーフレーム活用法を解説。設計からHTML、CSSへ段階的に進める実践手順を紹介します。

生成AIは怖い？ 情報漏洩・誤情報・著作権のリスクを抑える実践ガイド

生成AIの情報漏洩、誤情報、著作権、依存、料金に関する不安を、設定・入力・確認・公開前チェックの実践策から整理します。

Gensparkは使うべき？Web完結で資料・画像・動画まで作る人向けのAIワークスペースをChatGPT／Claudeと比較

Gensparkを使うべきか迷う人向けに、Web完結の制作ワークスペースとしての強み、ChatGPT／Claudeとの使い分け、料金・クレジット、CLIの位置づけを整理します。