記事一覧

Claude Sonnet 4.6 徹底解説 | 実機検証してわかった、4.5との「実装力」の決定的な差【2026年2月】

Claude Sonnet 4.6と4.5を同一プロンプトで実機検証。単なる精度向上にとどまらない「実装力」の決定的な差を、ToDoアプリの実装比較から徹底解説します。料金・ベンチマーク・使える環境まで網羅。

Gemini 3.1 Pro 徹底解説｜技術仕様・ベンチマーク・Antigravity & Copilot 実践検証【2026年最新】

Gemini 3.1 Proの技術仕様（MoEアーキテクチャ・1Mトークンコンテキスト）からSWE-Bench 80.6%等のベンチマーク、API価格、thinking_level制御、AntigravityとGitHub Copilotでの実践検証まで現役エンジニアが徹底解説。「性能より性格」の観点でClaudeやGPTとの使い分けも整理します。

Cursor完全ガイド2026：料金・プラン・運用・AIモデルを徹底解説

CursorのAIモデル、料金体系、プラン選択、課金の仕組みを完全解説。Spend limitの設定からAuto機能の使い方、シーン別の運用パターンまで、2026年最新版で整理。初心者から企業運用まで対応。

Opus 4.6出ましたね。でもweb開発の本命はSonnetとHaikuじゃない?

Claude Opus 4.6が登場。ただ日常開発ではコストが重い。GitHub Copilot消費倍率で見るとOpus 3はHaiku 0.33の約10倍。Sonnetが4.6で上がれば、Claude CodeでCodex並みの自律運用が現実的に。

【codex最新モデル】gpt-5.3-codex登場：何が変わったのか？設定すべき？徹底解説（2026年2月）

OpenAIのgpt-5.3-codexモデルとGPT-5.2を実際に比較検証。スクラムアプリ開発で見えた要件定義・UI設計の違いを解説。自然言語指示駆動開発における最適なモデル選択の指針を提示します。

ChatGPT業務効率化入門ガイド：初心者でも分かる具体的な使い方【2026年2月版】

ChatGPTの実践的な使い方を、文章作成・要約・Canvas・画像生成・Python・GAS/VBAなど段階別に解説。2026年2月時点の最新機能、料金プラン、セキュリティ注意点も含む。業務でどこまで任せるかの判断軸も整理します。

【Amazon Bedrock】Nemotron 3 Nano 30Bを使ってみた（Gemma 3 27B / gpt-oss-20b）【2026年1月】

Bedrock上のNemotron 3 Nano 30Bを、Gemma 3 27B・gpt-oss-20bと同一条件で比較。どんな問題で何が起きたかが分かる形で、tool calling・速度・弱点まで整理します。

【生成AI】質問が面倒？思考放棄で失敗しないプロの「2つの視点」

生成AIのプロンプトで確認質問に答えるのが面倒で、結局スルーしてしまう。その思考放棄の危険性を解説し、AIを効果的に活用するための見方を紹介します。確認を省くことで何が壊れるのかも具体例で整理します。

ChatGPT Instant と Thinking どっち使う？【タスク別モデル選択ガイド 2026年】

ChatGPTのモデル選択で迷っている人へ。Instant と Thinking の違いをタスク別に解説。10の実務シーン例とワークフローで、最適なモデルの選び方が分かります。判断を誤りやすいケースもあわせて整理します。

文系大学生のためのClaude入門｜課題・レポート・試験勉強を効率化する生成AI活用術

生成AIに興味はあるけど使い方がわからない文系大学生向けに、Claudeの始め方と課題・レポート・試験勉強での具体的な活用例を解説します。初回設定から安全な使い方まで、最初に知っておくと楽になる点をまとめます。

【github copilotのモデル何使おう?】Ask・Edit・軽いAgentsの用途ならhaiku 4.5はかなりありだよね

GitHub Copilot でモデルを選べるようになった今、Ask・Edit・軽いAgentsの用途に絞ると Claude Haiku 4.5 が最適解になる理由を、公式仕様と実務での体感から整理します。

GitHub Copilot と Cursor、結局どっちを選ぶ？

AIがコードを書けるようになった時代、GitHub Copilot と Cursor の思想の違いを整理。機能比較ではなく「AIを開発フローのどこに置くか」という観点から、それぞれが向く開発スタイルと現実的な選び方をまとめます。