記事一覧

ChatGPT業務効率化入門ガイド：初心者でも分かる具体的な使い方【2026年2月版】

ChatGPTの実践的な使い方を、文章作成・要約・Canvas・画像生成・Python・GAS/VBAなど段階別に解説。2026年2月時点の最新機能、料金プラン、セキュリティ注意点も含む。

【Amazon Bedrock】Nemotron 3 Nano 30Bを使ってみた（Gemma 3 27B / gpt-oss-20b）【2026年1月】

Bedrock上のNemotron 3 Nano 30Bを、Gemma 3 27B・gpt-oss-20bと同一条件で比較。どんな問題で何が起きたかが分かる形で、tool calling・速度・弱点まで整理します。

【生成AI】質問が面倒？思考放棄で失敗しないプロの「2つの視点」

生成AIのプロンプトで確認質問に答えるのが面倒で、結局スルーしてしまう。その思考放棄の危険性を解説し、AIを効果的に活用するための見方を紹介します。

ChatGPT Instant と Thinking どっち使う？【タスク別モデル選択ガイド 2026年】

ChatGPTのモデル選択で迷っている人へ。Instant と Thinking の違いをタスク別に解説。10の実務シーン例とワークフローで、最適なモデルの選び方が分かります。

文系大学生のためのClaude入門｜課題・レポート・試験勉強を効率化する生成AI活用術

生成AIに興味はあるけど使い方がわからない文系大学生向けに、Claudeの始め方と課題・レポート・試験勉強での具体的な活用例を解説します。

【github copilotのモデル何使おう?】Ask・Edit・軽いAgentsの用途ならhaiku 4.5はかなりありだよね

GitHub Copilot でモデルを選べるようになった今、Ask・Edit・軽いAgentsの用途に絞ると Claude Haiku 4.5 が最適解になる理由を、公式仕様と実務での体感から整理します。

GitHub Copilot と Cursor、結局どっちを選ぶ？

AIがコードを書けるようになった時代、GitHub Copilot と Cursor の思想の違いを整理。機能比較ではなく「AIを開発フローのどこに置くか」という観点から、それぞれが向く開発スタイルと現実的な選び方をまとめます。

codexでうまく開発できない？ちょっと待って、それは使い方が原因かも

Codex CLI を使ってうまく開発が進まない人向け。使い方の落とし穴と改善のための実践的な手順を解説します。

【ChatGPT有料プランなら】Codex CLIで“生成AI前提”のプログラミングを始める

ChatGPTでコード生成はしたことがあるけど、アプリ開発まで踏み切れない人へ。Codex CLIで「リポジトリ前提」の実装を進めるための考え方と使いどころをまとめます。

【Canvas】ChatGPT・Claude・Geminiで簡単にデータを可視化｜Canvasを現役エンジニアが解説

ChatGPT・Claude・Geminiなど各AIサービスのcanvas（キャンバス）機能の特徴と使い分け、実務での活用ポイントをまとめます。初心者〜中級者向けに、可視化・試作・文書編集などの観点から整理。

ChatGPT・Gemini・Claude、結局どれを使う？――「性格の違い」と実務での使い分け

ベンチマーク抜きで、現場で使って「好き/嫌い・安心/イラつき」を感じたポイントをそのまま書きます。結論は“最強探し”じゃなく“気分と用途での切り替え”でした。

これから生成AIを始めたい人へ｜ChatGPT 入門

これから生成AIを使い始めたい人に向けて、ChatGPTの無料版でできることのスコープと、使い始める際の考え方を整理します。