ライト

About

情報系学部出身。
新卒でコンサル系SaaS開発部門に所属し、現在は社内開発とSaaS開発を行き来しながらプロダクトに関わっています。

SaaSの新規開発・保守運用の両方を経験。
既存プロダクトにおける新機能開発でも、生成AIを活用しながら設計・実装を進めています。

0→1だけでなく、
すでに動いているプロダクトという制約環境の中で、AIを前提とした開発を実践しています。

また、社内ツール開発も生成AIを活用しながら推進しています。

AIとの向き合い方

2023年頃から、生成AIを活用してコーディングを行うようになりました。
それ以降、継続的にAIに触れ続けています。

生成AIの性能は、異常なスピードで進化しています。
それでも、深く触れている人はまだ一部。

触った人だけが触り続けている。

だからこそ、自分は触り続ける側でありたいと考えています。

• ChatGPT / Claude / Gemini / GitHub Copilot は常時課金
• Cursor は必要なタイミングで活用
• Codex / Claude Code / Antigravity も継続的に検証

週に約50時間は何かしらAIに触れています。

モデル特性の違い、APIとUIの使い分け、
実装フェーズごとの最適配置を検証し続けています。

API利用はOpenAIをメインに、用途に応じてAWS Bedrockも活用。

2〜3日あれば、
実用レベルのアプリケーションを構築できる状態を目指して日々改善しています。

Engineering × AI × Team

スクラム、アジャイル、ウォーターフォール、組織論なども継続的に学んでいます。

一見AIとは無関係に見えますが、
人の組織構造や役割分担の理解は、AIエージェント設計の精度を上げる近道だと考えています。

人のアンチパターンやベストプラクティスは、
AI設計にもそのまま影響する。

人とAIの役割をどう分けるか。
どこまで任せ、どこを設計するか。

その視点を大切にしています。

Vision

生成AIはブームではなく、
これからのインフラになる技術。

学ぶかどうかではなく、
どう設計するかのフェーズに入っています。

AIを"使う人"ではなく、
AIと共に仕事の構造を設計できるエンジニア。

それが目指す「AI Native」です。